Biographie
Je m'intéresse à l'apprentissage automatique et à l'optimisation combinatoire, principalement dans leur application en contexte industriel. Particulièrement à la fusion des deux lorsque la sortie des algorithmes d'apprentissage automatique devient un intrant pour les modèles d'optimisation combinatoire. Par exemple, j'ai travaillé sur l'optimisation d'une route en véhicule électrique (optimisation combinatoire) qui prend en entrée des modèles d'apprentissage automatique pour prédire la consommation électrique. Les modèles d'optimisation peuvent faire varier la vitesse du véhicule, impactant la consommation qui est prédite par les modèles d'apprentissage automatique. Un autre exemple serait la détection d'anomalies dans le son émis par une raboteuse industrielle, puis l'optimisation en temps réel de ses paramètres pour corriger le son. J'ai donc une expertise tant en apprentissage automatique qu'en optimisation combinatoire.
Parcours académique et expériences professionnelles
Ph.D., Informatique, Université Laval, 2024
M.Sc., Informatique, Université Laval, 2021
B.Sc.A, Informatique, Université Laval, 2019
Domaines de recherche
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Analytique des données et traitement du signal, n.c.a.
Apprentissage machine
Intelligence artificielle, n.c.a.
Modélisation et simulation des systèmes d'information
Coordonnées
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1065, avenue de la Médecine
Local 3978
Université Laval
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